Endüstriyel bilgisayar ağı güvenlik platformu işletmeleri: 10 sıcak büyük veri geliştirme trendi

Jan 04, 2022

Mesaj bırakın

10 Sıcak Büyük Veri Trendi|Ağ Güvenliği Platformu|Endüstriyel Kontrol Panosu



Endüstriyel bilgisayarlar için büyük veri dünyasına girdiğinizde bilmeniz gereken birçok farklı türde veri tabanı ve veri yönetimi tekniği vardır. İşte 10 büyük veri trendi:

1. Kullanım durumları ve büyük veri uygulamalarına yönelik yeni yaklaşımlar hızla büyüyecektir. Üretim, perakende ve sağlık gibi büyük verilerin ilk zamanlarda başarıyla uygulandığı sektörler, büyük veri analizi yoluyla daha fazla endüstrinin gelişmesine yol açacaktır.

2. Veri güvenliği ve yönetimi, büyük veri kullanan işletmelerin başarısını veya başarısızlığını belirleyecektir. Büyük veri büyük faydalar sağlarken, potansiyel riskler de vardır. Şirketler, uygun veri yönetimi olmadan, büyük veri analizi sürecinde özel bilgileri sızdırmanın mümkün olduğunu göreceklerdir. Şirketlerin veri analizi ihtiyacını veri güvenliği ve veri yönetimi için daha iyi uygulamalarla dengelemesi gerekiyor.

3. Büyük veri teknolojisi, sensörlerden veri çıkarmayı ve iş sonuçlarını etkilemeyi mümkün kılar. Her geçen gün daha fazla ticari şirket, ekipmanlarında yüksek-hassasiyete sahip sensörlerle donatılmakta ve büyük veri teknolojisinin gelişmesi, tüm bu verilerin analiz edilmesini mümkün kılmaktadır ve herhangi bir sorun bulunduğunda kullanıcılar bilgilendirilerek zamanında çözülebilmektedir. .



4. Hadoop, dağıtılmış büyük veri yönetimi için altyapı haline geliyor. Hadoop, büyük verileri işlemek ve analiz etmek için MapReduce ile birlikte kullanılan dağıtılmış bir dosya sistemidir. Hadoop, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verileri daha etkin bir şekilde entegre etmek için veri ambarı teknolojisiyle sıkı bir şekilde entegre edilecektir.



5. Planları değiştirmek için büyük veri, geçmiş veri ambarları ile entegre edilebilir. Büyük veri teknolojisi, şirketlerin işleriyle ilgili çok miktarda veriyi daha iyi anlamalarına yardımcı olabilir. Bu mevcut iş durumu, şirketin iş değişikliklerinin kapsamlı bir görünümünü sağlamak için geçmiş verilerle birleştirilir.



6. Büyük veri deneysel aşamadan geçti ve daha fazla ürün geliştirilecek. Son birkaç yılda ortaya çıkan birçok büyük veri projesi deneysel aşamadan geçti. Şirketler yeni araç ve teknolojileri kullanma konusunda temkinli. Artık büyük veri ana akım haline gelecek ve birçok büyük veri ürünü piyasaya akacak.



7. Tahmine dayalı analitik aracılığıyla büyük veri, hastalıkların yönetilme şeklini değiştirebilir. Giderek artan sayıda sağlık çalışanı, hastalık hakkında fikir edinmek için semptomları ve test verilerini bir veritabanındaki binlerce başka vakayla karşılaştıran büyük veri çözümleri arıyor. Bu, sağlık pratisyenlerinin daha hızlı tahminler yapmasına ve hayat kurtarmasına olanak tanır.



8. Büyük veri teknolojisi, yeni başlayanların şirket gelirini artırmak için gerçek zamanlı olarak yanıt vermesine yardımcı olabilir. Perakende gibi birçok şirket, müşteri davranışını izlemek ve geliri artırmak için gerçek-zaman akışı veri analizini kullanır.



9. Bulut bilişim, gelecekte verilerin yönetilme şeklini değiştirecektir. Bulut bilişim, büyük verileri desteklemek için bir araç olarak büyük değere sahiptir. Veri için optimize edilmiş bulut hizmetleri, artan sayıda hizmet ve dağıtım modelinin büyük verileri tüm şirketler için değerli kılacağı anlamına gelir.



10. Verinin doğruluğu, büyük verinin en önemli konusu haline gelecek. Birçok şirket, büyük veri analizi yapma ve iş tahmini sonuçları elde etme yeteneğine sahiptir ve verilerin gerçekliği, sonuçlar üzerinde önemli bir etkiye sahiptir. Sonuç olarak, verilerin gerçekliği, kurumsal karar verme-için daha yüksek öncelikli bir konu haline gelecektir.

Soruşturma göndermek